금형이 들어왔는데 시사출을 돌려보면 뭔가 이상한데, 정확히 어디서 문제가 생기는지 아무도 속 시원하게 설명을 못 해주는 상황을 겪어보신 적 있으십니까? 저는 꽤 자주 겪었습니다. 개발사도, 금형업체도 서로 손을 놓고 있고, 중간에 낀 사출업체만 멍하니 불량품을 들여다보고 있는 그 답답함 말입니다. 사출성형 시뮬레이션이 그 답을 줄 수 있는 도구라는 걸 알면서도 왜 현장에서는 여전히 제대로 활용되지 못하는 건지, 제 경험을 바탕으로 솔직하게 짚어보겠습니다. 디지털 트윈, 금형 안을 들여다보는 눈시사출 현장에서 불량이 나왔을 때 가장 먼저 하는 일이 뭡니까? 온도 올려보고, 압력 바꿔보고, 속도 조절해보고, 그래도 안 되면 금형업체 불러서 협의하는 식이지 않으십니까? 저도 그렇게 해왔습니다. 그런데 이 방식..

사출성형 현장에서 수익을 갉아먹는 주범은 장비 부족이 아니라 실행력의 부재라는 말, 직접 겪어보니 절반은 맞고 절반은 더 복잡한 이야기였습니다. 20년 넘은 성형기가 아직도 돌아가는 현장에서 표준화를 이야기하는 게 얼마나 현실적인 일인지, 제가 경험한 그대로 풀어보겠습니다. 가동 첫 1시간이 하루 수익을 결정합니다사출성형에서 가장 비용이 많이 드는 시간대는 설비 가동 직후 첫 1시간입니다. 이 시간 동안 스크랩(불량품) 발생률이 치솟고 치수 편차가 가장 심하게 나타납니다. 스크랩이란 성형 조건이 안정되기 전에 사출 된 불량품으로, 이것이 쌓이면 원료 낭비는 물론 생산 사이클 전체가 틀어집니다.제가 직접 겪어보니, 이 문제의 근본 원인은 작업자의 실력이 아니었습니다. 표준화된 가동 시작 절차가 없다는 게 ..

힘들다고 내국인은 없고 현장에서는 외국인들이 많이 보입니다. 사출금형 하나 바꾸는 데 한 시간씩 걸린다는 게 말이 된다고 생각하십니까? 저도 처음엔 그냥 그런 줄 알았습니다. 그런데 직접 현장에서 호이스트 잡고 땀 흘리다 보니, 이게 단순히 시간문제가 아니라는 걸 뼈저리게 느꼈습니다. 사출 현장의 금형교체는 아직도 많은 공장에서 사람 손에 전적으로 의존하고 있고, 그 구조적 한계가 생각보다 훨씬 깊습니다.현장배경, 우리 현장이 아직 수동인 이유350톤급 사출기를 기준으로 금형교체 작업을 설명하자면, 우선 타이바(tie bar)부터 이야기해야 합니다. 타이바란 사출기의 고정측과 이동 측 플래튼을 연결하는 굵은 기둥 형태의 구조물로, 형체력을 버텨주는 핵심 부품입니다. 이 타이바 사이로 금형을 들어 올려 넣..

사출기 앞에 서서 "이 기계가 언제 또 멈추려나" 하는 생각을 해본 적이 있으십니까? 저는 있습니다. 최신 사출기와 로봇을 들여놓고 나서도 그 불안감은 사라지지 않았습니다. 기계는 바뀌었는데 관리 방식은 여전히 사람 눈과 귀에 의존하고 있었으니까요. 그러던 중 제조 AI와 스마트 팩토리를 본격적으로 들여다보게 되었고, 기대와 걱정이 동시에 밀려왔습니다.예지보전과 AI 품질검사, 현장에서 실제로 통하는가 제조 AI를 이야기할 때 가장 먼저 나오는 개념이 예지보전(Predictive Maintenance)입니다. 여기서 예지보전이란 설비 곳곳에 부착된 진동·온도·전류 센서 데이터를 AI가 실시간으로 분석해, 고장이 일어나기 전에 미리 경고와 해결책을 제시하는 방식입니다. 사람이 보기엔 멀쩡해 보이는 설비도 ..