사출성형 현장에서 20년 넘게 일하면서, 조건 하나 바꿀 때마다 머릿속에서 수백 번 시뮬레이션을 돌렸습니다. 바이오 베이스 플라스틱이나 탄소섬유강화 플라스틱(CFRP) 같은 신소재가 들어오면 그 부담은 몇 배가 됐습니다. 그런데 머신러닝이 그 암호를 대신 풀어줄 수 있다는 이야기를 접했을 때, 솔직히 처음엔 반신반의했습니다. 지금은 생각이 완전히 달라졌습니다. 데이터가 없으면 데이터를 만든다 — 데이터 합성의 발상머신러닝 얘기가 나오면 현장 사람들이 가장 먼저 하는 말이 있습니다. "데이터가 없는데 어떻게 씁니까?" 저도 똑같이 물었습니다. 신소재일수록 축적된 실험 데이터가 없고, 있어도 포맷이 제각각이라 쓸 수가 없습니다.케이스 웨스턴 리저브 대학교(Case Western Reserve Universi..

남편들이 분리수거를 그렇게 열심히 해왔는데, 실질 재활용률이 고작 9%라는 말을 처음 접했을 때 저는 솔직히 허탈했습니다. 그런데 더 놀라운 일이 생겼습니다. 세계 최대 산유국의 에너지 기업이 기름 한 방울 나지 않는 전라북도 정읍의 공장 앞에서 계약서에 도장을 찍었다는 소식이었습니다. 플라스틱 쓰레기를 다시 석유로 되돌리는 기술, 대한민국이 그 열쇠를 먼저 깎아 만들어냈습니다.우리가 몰랐던 플라스틱 위기의 진짜 민낯저는 제조업 현장에서 일하면서 폐플라스틱을 꽤 가까이 봐왔습니다. 공장에서 나오는 산업용 폐플라스틱은 원재료 종류가 명확히 구분되어 나오고, 오염도 거의 없다 보니 돈을 받고 매각하는 경우가 많습니다. 마치 고철이나 구리, 알루미늄처럼 서로 경쟁적으로 모아서 파는 분위기죠. 그런데 우리가 매..