대량 불량이 터지고 나서야 냉각수 라인이 스케일로 막혀 있다는 사실을 알게 된 적이 있으십니까? 저는 있습니다. 금형 온도 관리가 얼마나 중요한지 머리로는 알면서도, 정작 현장에서는 늘 사후 대응에 그치는 것이 현실입니다. 열화상 카메라를 들고 금형 앞을 돌아다니던 그날이 아직도 기억에 남습니다.불량이 나고 나서야 온도를 확인한다는 게 말이 됩니까금형 온도는 사출 성형 공정에서 제품 품질을 결정짓는 가장 기본적인 변수입니다. 특히 제품의 휨, 뒤틀림, 치수 불량이 발생하면 저는 제일 먼저 온조기(금형 온도 조절기)부터 살펴봅니다. 온조기란 금형 내부에 냉각수 또는 오일을 순환시켜 금형을 설정 온도로 유지해주는 장비로, 매체가 물이든 기름이든 역할은 동일합니다.문제는 온조기 자체가 이상 신호를 늦게 보낸다..

사출기 앞에 서서 "이 기계가 언제 또 멈추려나" 하는 생각을 해본 적이 있으십니까? 저는 있습니다. 최신 사출기와 로봇을 들여놓고 나서도 그 불안감은 사라지지 않았습니다. 기계는 바뀌었는데 관리 방식은 여전히 사람 눈과 귀에 의존하고 있었으니까요. 그러던 중 제조 AI와 스마트 팩토리를 본격적으로 들여다보게 되었고, 기대와 걱정이 동시에 밀려왔습니다.예지보전과 AI 품질검사, 현장에서 실제로 통하는가 제조 AI를 이야기할 때 가장 먼저 나오는 개념이 예지보전(Predictive Maintenance)입니다. 여기서 예지보전이란 설비 곳곳에 부착된 진동·온도·전류 센서 데이터를 AI가 실시간으로 분석해, 고장이 일어나기 전에 미리 경고와 해결책을 제시하는 방식입니다. 사람이 보기엔 멀쩡해 보이는 설비도 ..

제조업에서 생산성 10% 향상, 기계 가동 중단 시간 30% 감소, 노동생산성 15% 향상, 숫자만 놓고 보면 꽤 그럴싸하다 싶었는데, 직접 제조 현장을 들여다보니 이게 단순한 수치가 아니라는 걸 실감했습니다. 제조 현장에 AI가 들어오고 있습니다. 자동차 부품을 찍어내는 사출 공정부터 발포 성형, 벤트 비전 검사까지, 사람 눈과 경험에 의존하던 공정들이 하나씩 바뀌고 있습니다.사출 성형과 AI가 만나는 현장, 무엇이 달라졌나자동차 콕핏 모듈을 생산하는 공장 이야기입니다. 콕핏 모듈이란 운전석 정면 패널, 즉 계기판 주변에 전자 스위치, 공조 시스템, 오디오 시스템 등을 하나의 구조물로 통합한 부품을 말합니다. 단순해 보여도 안에 들어가는 소재가 고기능성 스마트 소재인 데다 공정도 복잡합니다.핵심 공정 ..